Validación de modelos estadÃsticos que apoyan la elegibilidad de programas gubernamentales
Peñalva Rosales, Laura Patricia
Administración y Organizaciones
No. 33; Diciembre 2014, Año 17
Págs. 119-140
Resumen
En este documento se presentan los resultados de un ejercicio de validación de tres modelos estadÃsticos posibles para la clasificación de solicitudes a un programa de apoyo gubernamental, mediante la medida del error de inclusión. La aplicación de modelos estadÃsticos a variables e indicadores que caracterizan a los individuos u organizaciones que se clasifican para fines de análisis o selección, resulta relevante dentro del campo de investigación de modelos y herramientas que apoyan la gestión de las organizaciones. Los resultados muestran que no es suficiente verificar que se cumplan todos los supuestos del modelo por aplicar, asà como seleccionar cuidadosamente las variables a incluir en él, para aminorar el error de inclusión sino que los supuestos y forma en que se construyen los modelos hace que algunos sean mejores que otros.
Palabras clave: clasificación con modelos estadÃsticos, error de inclusión, validación de modelos.
Abstract
This paper presents the results of a validation study of three possible statistical models for classifying requests to a program of government support, by measuring the error of inclusion. The application of statistical models to variables and indicators that characterize individuals or organizations that are classified for purposes of screening or selection, is relevant in the field of research models and tools that support the management of organizations. The results show that it is not sufficient to verify that all model assumptions are met by applying and carefully select the variables to include in it, to lessen the inclusion error but the assumptions and how the models are built makes some are better than others.
Keywords: Classification statistical models, inclusion error, Model validation.
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